This module teaches a range of spatial analysis skills, while at the same time exploring some of the fundamental spatial analysis and GIS core topics, such as effects of scale, density estimation, or topological problems. All techniques introduced in theory sessions will also be investigated in the R statistics environment and spatial analysis, along with short exercises. This data science oriented module combines programming skills with techniques for handling and processing spatial information – both essential environmental science competences.
Schwerpunkte
Geometrical problems
- Distance metrics
- Polygon delineation
Point pattern analysis
- Spatial clustering
- Density estimation
Network analysis
- Network measures
- Shortest path problems
Geostatistics
- Spatial interpolation
- Spatial autocorrelation
Studieninformation
Dieses Modul wird auf Englisch durchgeführt.
Dieses Modul findet in Zusammenarbeit mit der Universität Zürich statt. Die Anzahl der verfügbaren Plätze ist begrenzt. Separater Bewerbungsprozess über ein Bewerbungsformular ist notwendig. Eine Rückmeldung zur Teilnahme am Modul erfolgt in der KW 34 bzw. KW 04.